Предпросмотр проекта
Полный текст будет доступен после оплаты
Что вы получите
20+ страниц в документе
Шрифт — Times New Roman, 14
Список литературы по ГОСТу
Формат — Word
Готовая работа за несколько минут
Основная информация
Основные сведения
НазваниеАнализ алгоритмов рекомендаций в TikTok и YouTube
Краткое описаниеПроект изучает работу алгоритмов рекомендаций в популярных видео платформах TikTok и YouTube. В рамках исследования сравниваются методы рекомендаций и их влияние на пользователей.
АктуальностьАктуальность темы обусловлена ростом популярности видеохостингов и их влиянием на поведение аудитории. Понимание работы алгоритмов помогает понять, как формируются предпочтения пользователей. Это важно для разработки более этичных и эффективных рекомендационных систем. Исследование также способствует развитию цифровой грамотности.
ПроблемаМножество пользователей интересуются, как работают рекомендации в TikTok и YouTube. Не все знают, почему некоторые видео им показываются чаще. Сравнение алгоритмов помогает понять их особенности. Это важно для повышения информированности и безопасности использования платформ.
ЦельИзучить и сравнить алгоритмы рекомендаций TikTok и YouTube, понять их влияние на потребление контента и поведенческие установки пользователей.
Задачи
- Изучить теоретические основы алгоритмов рекомендаций
- Рассмотреть особенности и принципы работы TikTok и YouTube
- Провести сравнение алгоритмов рекомендаций этих платформ
- Провести социальный опрос
- Подвести итоги
Объект исследованияПользователи платформ TikTok и YouTube
Предмет исследованияАлгоритмы рекомендаций в видеохостингах
ГипотезаАлгоритмы рекомендаций TikTok и YouTube различаются по способу формирования видео для пользователя и оказывают разное влияние на его поведение и предпочтения.
Методы исследования
- Анализ научной литературы и онлайн-источников.
- Сравнение и сопоставление полученных данных.
- Социологический опрос.
Содержание
Введение
Теоретическая часть
- Основы алгоритмов рекомендаций
- Обзор популярных видео платформ
- Принципы работы рекомендационных систем
- Влияние алгоритмов на аудиторию
Практическая часть
- Проведение социального опроса
- Выводы по социальному опросу
Заключение
Список литературы