Предпросмотр проекта
Полный текст будет доступен после оплаты
Что вы получите
20+ страниц в документе
Шрифт — Times New Roman, 14
Список литературы по ГОСТу
Формат — Word
Готовая работа за несколько минут
Основная информация
Основные сведения
НазваниеTG-бота для подбора музыки
Краткое описаниеПроект создает бота, который помогает подобрать музыку по предпочтениям пользователя. В рамках работы изучаются технологии создания ботов и методы сбора пользовательских данных.
АктуальностьАктуальность проекта определяется ростом использования мобильных приложений и социальных сетей для развлечений. Использование бота для рекомендации музыки делает процесс выбора более удобным и быстрым. Технологии автоматизации помогают человеку найти любимую музыку без долгого поиска. Такой проект помогает понять, как работает искусственный интеллект в сфере развлечений.
ПроблемаМногие люди испытывают трудности при выборе подходящей музыки. Традиционные способы поиска требуют много времени и усилий. Разработанный бот сможет автоматизировать этот процесс и делать рекомендации более личными. Важно найти эффективные методы сбора информации о музыкальных предпочтениях пользователей.
ЦельСоздать ТГ-бота, который автоматично подбирает музыку, учитывая предпочтения пользователя, и помогает расширить возможности личного музыкального опыта.
Задачи
- Изучить теорию о создании ботов и работе с API Telegram
- Исследовать методы сбора и анализа данных о музыкальных предпочтениях
- Разработать алгоритм рекомендаций музыки
- Провести социальный опрос
- Подвести итоги
Объект исследованияПользователи социальных сетей и мессенджеров, интересующиеся музыкой.
Предмет исследованияТехнологии разработки ботов и их использования для рекомендаций музыки.
ГипотезаИспользование автоматизированного бота для подбора музыки повышает качество и скорость поиска подходящих треков, что улучшает музыкальный опыт пользователей.
Методы исследования
- Анализ научной литературы и онлайн-источников.
- Сравнение и сопоставление полученных данных.
- Социологический опрос.
Содержание
Введение
Теоретическая часть
- Обзор технологий разработки ботов
- Изучение методов аналитики пользовательских предпочтений
- Теоретические основы рекомендационных систем
- Обзор существующих решений
Практическая часть
- Проведение социального опроса
- Выводы по социальному опросу
Заключение
Список литературы