Доклад по искусственному интеллекту

Что ждут от доклада на разных уровнях

Требования растут не столько в объёме текста, сколько в глубине разбора принципа работы модели и в строгости проверки фактов.

Как сделать собственный замер без выдумывания

Замер строится на том, что модели можно задать один и тот же вопрос и зафиксировать ответ, — это не требует специальных инструментов, только дисциплины в оформлении.

• Набор вопросов. 5–10 вопросов по теме доклада: часть фактических, с проверяемым ответом, часть — на объяснение принципа или решение задачи.
• Модели. Две-три доступные модели, включая ту, что указана в задании, если требование есть.
• Формулировка и дата. Каждый вопрос задают моделям в одной и той же формулировке и фиксируют дату обращения — без даты результат нельзя проверить повторно, ответы моделей со временем меняются.
• Проверка ответа. Фактический ответ сверяют с независимым источником — учебником, документацией, статьёй с указанным автором, а не принимают на слово.
• Фиксация ошибки. Если модель ответила неверно или с оговоркой, в докладе указывают, в чём именно ошибка и как она была обнаружена.

Результат оформляют таблицей: вопрос — ответ каждой модели коротко — верно или нет — источник проверки. Такая таблица занимает меньше страницы, но даёт докладу то, чего не может дать пересказ определения, — проверяемый результат собственной работы.

Как выбрать тему

Формулировка сильнее, если в ней заранее виден объект замера — конкретная задача, на которой сравниваются ответы моделей, а не общее направление технологии.

• Принцип обучения модели — на примере одной простой задачи: как нейросеть «учится» на наборе примеров и почему ошибается на новых данных.
• Сравнение ответов моделей на фактические вопросы — набор вопросов с заведомо известным ответом, разбор найденных ошибок.
• Применение искусственного интеллекта в одной отрасли — медицина, образование, транспорт: конкретный пример, а не перечисление отраслей.
• Этика искусственного интеллекта — авторство текста, ответственность за ошибку модели, разбор одного спорного случая.
• Искусственный интеллект и рынок труда — какие задачи модели уже выполняют, а какие требуют проверки человеком, с конкретным примером.
• Ограничения и ошибки моделей — на каких типах вопросов модели чаще ошибаются, с собственным замером для иллюстрации.

Полный список тем с делением по уровням и указанием, что раскрыть, — в статье «Темы докладов по искусственному интеллекту». Общие правила сужения темы для любого предмета — в статье «Как выбрать тему доклада».

Разбор темы целиком: ответы моделей на вопросы по школьной физике

Формулировка. «Насколько точно нейросети отвечают на задачи школьной физики: сравнение трёх моделей на десяти вопросах».

Источники. Параграф учебника информатики про принцип работы языковых моделей, учебник физики как источник проверенных ответов на выбранные задачи, статья образовательного портала про ограничения нейросетей с указанным автором.

Набор вопросов. Десять задач школьной физики разной сложности — от формулировки закона до расчёта с числовым ответом, без изменений в формулировке между моделями.

План. Три пункта: как устроен замер и почему выбраны именно эти вопросы, таблица результатов по каждой модели с разбором ошибок, вывод о том, на каких типах вопросов модели надёжнее.

Текст. Введение — 3–4 предложения о цели замера и о том, что ответы моделей зафиксированы на конкретную дату. Основная часть — объяснение принципа работы модели в одном абзаце, таблица с результатами замера, разбор двух-трёх конкретных ошибок с указанием, в чём они состояли. Заключение — вывод о доле верных ответов по каждой модели и о том, для каких задач такой проверки достаточно, а для каких нужен человек.

Оговорка. В тексте прямо указано, что ответы моделей получены на конкретную дату и могут отличаться при повторном запросе позже — это не недостаток замера, а свойство технологии, которое стоит показать, а не скрывать.

Частые ошибки

Сдают доклад, полностью написанный нейросетью. Текст, сгенерированный одним запросом, не считается докладом — задание проверяет собственную работу с темой, а не умение сформулировать запрос.

Пересказывают «что такое нейросети» без собственного наблюдения. Определение и история занимают весь текст, а проверяемого результата в докладе нет.

Не фиксируют дату и формулировку запроса к модели. Без этих данных результат замера нельзя повторить, а значит, и проверить.

Принимают ответ модели на слово без проверки по источнику. Уверенная формулировка ответа не означает, что он верный, — факты сверяют отдельно.

Путают искусственный интеллект как школьную тему с отдельной дисциплиной вуза. Для 9–11 класса достаточно материала уровня информатики, глубокий разбор принципов обучения — задача профильного курса.

Берут тему без конкретного объекта замера. «Искусственный интеллект в жизни человека» без набора вопросов и модели превращается в общее рассуждение без проверяемого результата.

Чек-лист

1. Тема сужена до конкретной задачи или отрасли применения, а не общего направления.
2. Определено, школьная это тема через информатику или отдельный курс колледжа либо вуза.
3. Собран набор из 5–10 вопросов для собственного замера.
4. Выбраны 2–3 модели для сравнения ответов.
5. Зафиксированы формулировка вопроса и дата обращения к каждой модели.
6. Фактические ответы моделей проверены по независимому источнику.
7. Найденные ошибки моделей описаны конкретно, а не общей фразой.
8. Текст доклада написан самостоятельно, а не сгенерирован целиком.
9. Список источников оформлен с автором, названием и годом.
10. Выступление прочитано вслух и укладывается в 5–7 минут.

Что дальше

Если тема с замером ответов на физику не подходит, 28 формулировок по шести группам — от принципов работы модели до этики — собраны в статье «Темы докладов по искусственному интеллекту». Вопросы, которые зададут после выступления по этой теме, предсказуемы — о формулировке запроса, о дате замера, о том, почему ответы моделей могут различаться; подготовиться к ним заранее поможет статья «Защита доклада». Собственный замер ответов моделей нужно указать в списке источников как отдельную позицию с датой обращения — как это сделать, в статье «Список литературы в докладе». Таблицу результатов на слух не перечислишь — как выстроить устное выступление вокруг такой таблицы, в статье «Речь для доклада».

Если набор вопросов для замера готов, а оформить таблицу результатов и текст некогда, Нейросова соберёт доклад по искусственному интеллекту — с текстом по частям, таблицей замера и списком источников.