8. Автоматизированные системы управления технологическими процессами.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: в современную эпоху цифровизации и автоматизации производства автоматизированные системы управления становятся ключевыми для повышения эффективности и безопасности технологических процессов. Быстрые технологические изменения требуют постоянного обновления знаний и внедрения новых решений, что делает актуальным изучение современных методов и подходов. Кроме того, развитие технологий IoT и искусственного интеллекта открывает новые возможности для автоматизации, снижая риски ошибок и повышая качество продукции.

Проблема: несмотря на широкое распространение автоматизированных систем, существует недостаток единых стандартов и методов их проектирования, что затрудняет их внедрение и эксплуатацию. Также наблюдается дефицит практических знаний о современных технологиях и их интеграции в существующие производственные процессы.

Цель: разработать рекомендации по проектированию и внедрению эффективных автоматизированных систем управления технологическими процессами.

Задачи:

1. 1) Изучить существующие подходы и технологии автоматизации технологических процессов.
2. 2) Анализировать современные системы и программное обеспечение, используемое в автоматизации.
3. 3) Провести сравнительный анализ различных методов управления и автоматизации.
4. 4) Разработать рекомендации по оптимизации автоматизированных систем.
5. 5) Оценить перспективы развития автоматизированных систем в контексте современных технологий.

Объект исследования: объектом исследования являются автоматизированные системы, используемые для управления технологическими процессами на производственных предприятиях.

Предмет исследования: предметом исследования являются свойства, компоненты и методы функционирования автоматизированных систем управления технологическими процессами.

Гипотеза: если внедрять современные автоматизированные системы с использованием искусственного интеллекта и IoT, то можно значительно повысить эффективность и безопасность технологических процессов.

Методы: Анализ научной литературы., Изучение интернет-источников., Сравнение и сопоставление полученных данных.

Научная новизна: исследование способствует развитию теоретических основ автоматизации технологических процессов, уточнению понятий и подходов, а также расширяет научное понимание современных технологий автоматизации.

Практическая значимость: результаты исследования могут быть применены при проектировании, внедрении и эксплуатации автоматизированных систем на производственных предприятиях, что способствует повышению их эффективности и безопасности.