КУРСОВАЯ РАБОТА ТЕМА: «Внедрение элементов искусственного интеллекта в АСУ дорожным движением» по МДК 01.03. Автоматизированные системы управления на транспорте (по видам: автомобильный транспорт) ...

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: актуальность исследования обусловлена быстрым развитием технологий искусственного интеллекта и необходимостью их интеграции в транспортные системы для снижения аварийности и оптимизации дорожного движения. В условиях растущей нагрузки на транспортную инфраструктуру и повышения требований к безопасности, внедрение интеллектуальных решений становится важным направлением развития. Современные вызовы требуют новых подходов к управлению транспортом, что открывает широкие возможности для инноваций и повышения эффективности систем.

Проблема: существует недостаток практических решений и стандартов по интеграции элементов искусственного интеллекта в системы дорожного движения. Также наблюдается дефицит исследований, посвящённых оценке эффективности и безопасности таких внедрений, что создает барьеры для их широкого применения.

Цель: разработать рекомендации по внедрению элементов искусственного интеллекта в автоматизированные системы управления дорожным движением на транспорте.

Задачи:

1. 1) Проанализировать современные подходы к управлению дорожным движением.
2. 2) Исследовать возможности применения искусственного интеллекта в системах управления транспортом.
3. 3) Определить основные требования к внедрению интеллектуальных решений в АСУ дорожным движением.
4. 4) Разработать методические рекомендации по внедрению элементов искусственного интеллекта.
5. 5) Оценить потенциальные преимущества и риски внедрения искусственного интеллекта в транспортные системы.

Объект исследования: объектом исследования являются автоматизированные системы управления дорожным движением на транспорте, в частности, системы, использующие элементы искусственного интеллекта.

Предмет исследования: исследуются свойства и функциональные возможности систем с элементами искусственного интеллекта, а также их влияние на эффективность и безопасность дорожного движения.

Гипотеза: если в автоматизированные системы управления дорожным движением внедрить элементы искусственного интеллекта, то повысится их эффективность и безопасность.

Методы: Анализ научной литературы., Изучение интернет-источников., Сравнение и сопоставление полученных данных.

Научная новизна: научная значимость заключается в расширении теоретических знаний о внедрении искусственного интеллекта в транспортные системы, а также в уточнении понятий и подходов к их реализации. Работа способствует развитию научных представлений о взаимодействии технологий искусственного интеллекта и автоматизированных систем управления транспортом.

Практическая значимость: результаты исследования могут быть использованы при разработке новых стандартов и рекомендаций по внедрению интеллектуальных систем в дорожное управление. Практическое применение включает повышение безопасности, снижение аварийности и оптимизацию транспортных потоков на дорогах.