Проектирование и разработка интернет-магазина для зоомагазина друг с рекомендательной системой по уходу за животными

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: актуальность исследования обусловлена ростом популярности онлайн-покупок и развитием технологий искусственного интеллекта, что позволяет создавать более персонализированные сервисы. В условиях современной конкуренции важным становится внедрение систем рекомендаций для повышения лояльности клиентов и увеличения продаж. Также, изменение потребительских предпочтений и рост числа владельцев домашних животных создают новые возможности для развития специализированных интернет-магазинов. В то же время, существует риск недостаточной адаптации систем под потребности пользователей, что требует разработки эффективных решений.

Проблема: недостаточно разработанных и внедренных систем рекомендаций в интернет-магазинах зоотоваров, что ограничивает возможности персонализации обслуживания. Также существует дефицит практических решений, учитывающих особенности ухода за различными видами животных, что снижает качество рекомендаций и удовлетворенность клиентов.

Цель: разработать проект интернет-магазина для зоомагазина с интегрированной системой рекомендаций по уходу за животными.

Задачи:

1. 1) Анализировать существующие решения в области онлайн-торговли зоотоварами и систем рекомендаций.
2. 2) Изучить потребности и предпочтения целевой аудитории.
3. 3) Разработать архитектуру интернет-магазина с учетом системы рекомендаций.
4. 4) Создать прототип интерфейса и функциональных модулей системы.
5. 5) Провести тестирование и оценку эффективности разработанной системы.

Объект исследования: объектом исследования является процесс создания и функционирования интернет-магазина для зоомагазина с системой рекомендаций.

Предмет исследования: предметом исследования являются свойства и особенности системы рекомендаций по уходу за животными, а также архитектура и функциональность интернет-магазина.

Гипотеза: если внедрить интегрированную систему рекомендаций в интернет-магазин для зоомагазина, то повысится качество обслуживания клиентов и увеличится объем продаж.

Методы: Анализ научной литературы., Изучение интернет-источников., Сравнение и сопоставление полученных данных.

Научная новизна: научная значимость заключается в разработке новых подходов к интеграции систем рекомендаций в электронную коммерцию для зоотоваров, что способствует расширению теоретических основ в области информационных технологий и электронной коммерции. Также, уточняются методы оценки эффективности таких систем и их влияние на пользовательский опыт.

Практическая значимость: практическая ценность работы заключается в создании прототипа интернет-магазина с системой рекомендаций, который может быть использован для повышения конкурентоспособности бизнеса. Результаты могут быть внедрены в реальные проекты по развитию онлайн-торговли зоотоварами, а также служить основой для дальнейших исследований и разработок.