Система централизованного сбора ,хранения и анализа журналов событий локальной вычислительной сети

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: в условиях роста киберугроз и увеличения объема данных важность централизованных систем мониторинга возрастает. Современные сети требуют автоматизированных решений для своевременного выявления инцидентов и анализа событий. Разработка такой системы позволяет снизить риски и повысить надежность информационной инфраструктуры.

Проблема: на практике отсутствуют универсальные и эффективные системы для централизованного сбора и анализа журналов событий, что затрудняет своевременное обнаружение и реагирование на инциденты. Недостаток автоматизированных инструментов ведет к увеличению времени реагирования и возможным потерям информации.

Цель: создать эффективную систему централизованного сбора, хранения и анализа журналов событий локальной вычислительной сети.

Задачи:

1. 1) Изучить существующие методы сбора и анализа журналов событий.
2. 2) Разработать архитектуру системы для централизованного сбора данных.
3. 3) Реализовать программное обеспечение для автоматического сбора и хранения журналов.
4. 4) Обеспечить средства анализа и визуализации данных.
5. 5) Провести тестирование и оценку эффективности разработанной системы.

Объект исследования: объектом исследования является информационная система, предназначенная для сбора, хранения и анализа журналов событий в локальной сети.

Предмет исследования: изучение методов и технологий автоматизации сбора, хранения и анализа журналов событий, а также их интеграции в единую систему.

Гипотеза: если внедрить централизованную систему сбора и анализа журналов событий, то повысится эффективность обнаружения инцидентов и снизится время реагирования на угрозы.

Методы: Анализ научной литературы., Изучение интернет-источников., Сравнение и сопоставление полученных данных.

Научная новизна: исследование расширяет теоретические основы автоматизации мониторинга сетевой безопасности, уточняет подходы к интеграции систем сбора и анализа данных. Вносит вклад в развитие методов повышения эффективности обнаружения инцидентов.

Практическая значимость: результаты могут быть использованы при разработке корпоративных систем мониторинга, обеспечивающих безопасность и надежность локальных сетей. Предложенная система пригодна для внедрения в различных организациях для автоматизации процессов безопасности.