Анализ данных успеваемости школы с помощью Python

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: анализ данных успеваемости помогает понять причины низких результатов и разработать меры для повышения эффективности обучения.

Проблема: недостаточная информация о факторах, влияющих на успеваемость учеников, что затрудняет принятие обоснованных решений по улучшению образовательного процесса.

Цель: изучить и проанализировать данные успеваемости школы с помощью Python для выявления ключевых факторов, влияющих на результаты учеников.

Задачи:

1. 1) Изучить основы анализа данных и работы с Python;
2. 2) Обработать собранные данные о успеваемости учеников;
3. 3) Провести статистический анализ данных;
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: данные успеваемости учеников школы

Объект исследования: образовательный процесс и его показатели

Гипотеза: использование анализа данных поможет выявить основные причины низкой успеваемости и предложить пути их устранения.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.