Детектор [дипфейков] и ИИ- текстов

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: актуальность темы обусловлена ростом использования искусственного интеллекта для создания фальшивых изображений и текстов, что вызывает опасения за безопасность информации. Разработка эффективных методов обнаружения дипфейков и ИИ-текстов важна для защиты общества. В современном мире важно уметь отличать настоящие материалы от подделок. Это помогает бороться с дезинформацией и сохранять доверие к информации.

Проблема: проблема заключается в необходимости разработки надежных методов распознавания дипфейков и ИИ-сгенерированных текстов. Современные технологии позволяют создавать очень реалистичные подделки, которые сложно отличить от оригинала. Отсутствие универсальных и быстрых способов обнаружения таких материалов создает угрозу для информационной безопасности. Поэтому важно найти решения, которые помогут своевременно выявлять фальшивые изображения и тексты.

Цель: изучить современные методы обнаружения дипфейков и ИИ-текстов, провести анализ существующих технологий и предложить рекомендации по их использованию для повышения информационной безопасности.

Задачи:

1. 1) Изучить теоретические основы создания дипфейков и ИИ-текстов.
2. 2) Проанализировать существующие методы распознавания фальшивых материалов.
3. 3) Провести сравнение эффективности различных технологий обнаружения.
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: методы распознавания дипфейков и ИИ-текстов.

Объект исследования: фальшивые изображения и тексты, созданные с помощью искусственного интеллекта.

Гипотеза: использование современных алгоритмов и методов анализа поможет повысить точность и скорость обнаружения дипфейков и ИИ-текстов, что снизит уровень распространения фальшивой информации.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.