Предпросмотр проекта
Полный текст будет доступен после оплаты
Что-то не так со структурой или содержанием?
Напишите, что изменить — перегенерим под ваши критерии.
Что вы получите
20+ страниц в документе
Шрифт — Times New Roman, 14
Список литературы по ГОСТу
Формат — Word
Готовая работа за несколько минут
Примеры готовых работ
Вред компьютерных игр
Влияние порядка (или хаоса) на рабочем столе на продуктивность
Что не подходит?
Нажмите, если это про вас — ответ анонимный
Основная информация
Основные сведения
НазваниеДипломная работа "Автоматизированное выявление фишинговых атак с применением нейронных сетей"
Краткое описаниеПроект изучает методы обнаружения фишинговых атак с помощью нейронных сетей. В работе рассматриваются способы автоматизации и повышения точности выявления мошеннических сайтов.
АктуальностьАктуальность темы обусловлена ростом количества киберпреступлений и необходимости защиты информации в интернете. Использование нейронных сетей позволяет повысить эффективность обнаружения фишинговых сайтов. Это важно для обеспечения безопасности пользователей и сохранности данных. Технологии машинного обучения развиваются, что делает их применение в кибербезопасности особенно актуальным.
ПроблемаПроблема заключается в необходимости быстрого и точного обнаружения фишинговых атак, которые постоянно усложняются и меняются. Традиционные методы часто не справляются с объемом данных и сложностью мошеннических сайтов. Поэтому возникает потребность в автоматизированных системах, использующих современные технологии. В этом проекте исследуются возможности нейронных сетей для решения этой задачи.
ЦельЦель проекта — разработать систему автоматического выявления фишинговых сайтов с помощью нейронных сетей, которая сможет быстро и точно определять мошеннические ресурсы в интернете.
Задачи
- Изучить теоретические основы нейронных сетей и методов их обучения.
- Проанализировать существующие методы обнаружения фишинговых сайтов.
- Разработать модель нейронной сети для выявления фишинговых атак.
- Провести социальный опрос
- Подвести итоги
Объект исследованияИнтернет-ресурсы, используемые для фишинговых атак
Предмет исследованияОбнаружение фишинговых сайтов с помощью нейронных сетей
ГипотезаИспользование нейронных сетей повысит точность и скорость обнаружения фишинговых сайтов по сравнению с традиционными методами.
Методы исследования
- Анализ научной литературы и онлайн-источников.
- Сравнение и сопоставление полученных данных.
- Социологический опрос.
Содержание
Введение
Теоретическая часть
- Основы нейронных сетей
- Методы обнаружения фишинговых сайтов
- Обзор существующих решений
- Проблемы и перспективы
Практическая часть
- Проведение социального опроса
- Выводы по социальному опросу
Заключение
Список литературы