Индивидуальнный проект на тему: Создание программы для автоматического распознавания мошеннических сайтов на основе машинного обучения.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: актуальность темы обусловлена ростом числа мошеннических сайтов и необходимостью защиты пользователей. Использование машинного обучения позволяет повысить точность и скорость распознавания. Проект помогает понять, как современные технологии могут бороться с киберпреступностью. Это важная задача для обеспечения информационной безопасности.

Проблема: мошеннические сайты представляют угрозу для пользователей интернета, похищая личные данные и деньги. Текущие методы распознавания часто недостаточно эффективны или требуют много времени. Необходима автоматизированная система, которая сможет быстро и точно выявлять такие сайты. Создание такой системы требует изучения методов машинного обучения и анализа данных.

Цель: создать программу, которая автоматически распознает мошеннические сайты на основе анализа их характеристик с помощью методов машинного обучения.

Задачи:

1. 1) Изучить существующие методы распознавания мошеннических сайтов;
2. 2) Разработать алгоритм анализа данных сайтов;
3. 3) Обучить модель машинного обучения на примерах мошеннических и безопасных сайтов;
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: технологии машинного обучения и их применение для распознавания мошеннических сайтов

Объект исследования: мошеннические сайты и методы их выявления

Гипотеза: использование методов машинного обучения повысит точность автоматического распознавания мошеннических сайтов по сравнению с традиционными методами.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.