ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ ПРЕКТ : Создание программы для автоматического распознавания мошеннических сайтов на основе машинного обучения.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: актуальность темы обусловлена ростом числа мошеннических сайтов, что требует разработки автоматических систем их распознавания. Использование машинного обучения позволяет повысить точность и скорость обнаружения мошенников. Проект помогает понять, как современные технологии могут защищать пользователей интернета. Это важно для повышения безопасности в сети.

Проблема: мошеннические сайты представляют опасность для пользователей и требуют эффективных методов их выявления. Текущие системы часто не справляются с новым видом мошенничества. Необходимы автоматические инструменты, которые могут быстро и точно распознавать мошеннические сайты. В рамках проекта создается программа, использующая машинное обучение для решения этой задачи.

Цель: создать программу, которая автоматически распознает мошеннические сайты с помощью методов машинного обучения, анализируя их характеристики и отличия от легальных сайтов.

Задачи:

1. 1) Изучить теоретические основы машинного обучения и анализа данных.
2. 2) Разработать алгоритм для распознавания мошеннических сайтов.
3. 3) Обучить модель на наборе данных и проверить ее эффективность.
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: мошеннические сайты и методы их распознавания.

Объект исследования: интернет-сайты и их характеристики, используемые для обучения модели.

Гипотеза: использование методов машинного обучения позволяет создать эффективную программу для автоматического распознавания мошеннических сайтов.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.