Предпросмотр проекта
Полный текст будет доступен после оплаты
Что-то не так со структурой или содержанием?
Напишите, что изменить — перегенерим под ваши критерии.
Что вы получите
20+ страниц в документе
Шрифт — Times New Roman, 14
Список литературы по ГОСТу
Формат — Word
Готовая работа за несколько минут
Примеры готовых работ
Вред компьютерных игр
Влияние порядка (или хаоса) на рабочем столе на продуктивность
Что не подходит?
Нажмите, если это про вас — ответ анонимный
Основная информация
Основные сведения
НазваниеИНДИВИДУАЛЬНЫЙ ПРЕКТ : Создание программы для автоматического распознавания мошеннических сайтов на основе машинного обучения.
Краткое описаниеПроект изучает методы машинного обучения для автоматического определения мошеннических сайтов. В нем рассматриваются способы анализа данных и создание эффективной программы.
АктуальностьАктуальность темы обусловлена ростом числа мошеннических сайтов, что требует разработки автоматических систем их распознавания. Использование машинного обучения позволяет повысить точность и скорость обнаружения мошенников. Проект помогает понять, как современные технологии могут защищать пользователей интернета. Это важно для повышения безопасности в сети.
ПроблемаМошеннические сайты представляют опасность для пользователей и требуют эффективных методов их выявления. Текущие системы часто не справляются с новым видом мошенничества. Необходимы автоматические инструменты, которые могут быстро и точно распознавать мошеннические сайты. В рамках проекта создается программа, использующая машинное обучение для решения этой задачи.
ЦельСоздать программу, которая автоматически распознает мошеннические сайты с помощью методов машинного обучения, анализируя их характеристики и отличия от легальных сайтов.
Задачи
- Изучить теоретические основы машинного обучения и анализа данных.
- Разработать алгоритм для распознавания мошеннических сайтов.
- Обучить модель на наборе данных и проверить ее эффективность.
- Провести социальный опрос
- Подвести итоги
Объект исследованияИнтернет-сайты и их характеристики, используемые для обучения модели.
Предмет исследованияМошеннические сайты и методы их распознавания.
ГипотезаИспользование методов машинного обучения позволяет создать эффективную программу для автоматического распознавания мошеннических сайтов.
Методы исследования
- Анализ научной литературы и онлайн-источников.
- Сравнение и сопоставление полученных данных.
- Социологический опрос.
Содержание
Введение
Теоретическая часть
- Основы машинного обучения
- Характеристики мошеннических сайтов
- Методы анализа данных
- Обзор существующих систем распознавания
Практическая часть
- Проведение социального опроса
- Выводы по социальному опросу
Заключение
Список литературы