Индивидуальный проект на тему: Создание программы для автоматического распознавания мошеннических сайтов на основе машинного обучения

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: актуальность темы обусловлена ростом числа мошеннических сайтов, что требует разработки эффективных методов их распознавания. Использование машинного обучения позволяет повысить точность и скорость обнаружения мошеннических ресурсов. Такой подход помогает защитить пользователей от финансовых потерь и киберпреступности. Проект способствует развитию навыков работы с современными технологиями и анализом данных.

Проблема: мошеннические сайты представляют серьезную угрозу для пользователей интернета, так как они маскируются под легитимные ресурсы. Текущие методы их обнаружения часто требуют много времени и не всегда эффективны. Необходима автоматизированная система, которая сможет быстро и точно выявлять мошеннические сайты. Это повысит безопасность пользователей и снизит количество успешных мошеннических схем.

Цель: создать программу, которая с помощью машинного обучения сможет автоматически распознавать мошеннические сайты на основе анализа их характеристик и поведения.

Задачи:

1. 1) Изучить существующие методы распознавания мошеннических сайтов;
2. 2) Разработать модель машинного обучения для анализа сайтов;
3. 3) Обучить модель на выборке данных о мошеннических и легитимных сайтах;
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: мошеннические сайты и методы их обнаружения

Объект исследования: автоматическая система распознавания мошеннических сайтов

Гипотеза: использование методов машинного обучения повысит точность и скорость обнаружения мошеннических сайтов по сравнению с традиционными методами.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.