Предпросмотр проекта
Полный текст будет доступен после оплаты
Что-то не так со структурой или содержанием?
Напишите, что изменить — перегенерим под ваши критерии.
Что вы получите
20+ страниц в документе
Шрифт — Times New Roman, 14
Список литературы по ГОСТу
Формат — Word
Готовая работа за несколько минут
Примеры готовых работ
Вред компьютерных игр
Влияние порядка (или хаоса) на рабочем столе на продуктивность
Что не подходит?
Нажмите, если это про вас — ответ анонимный
Основная информация
Основные сведения
НазваниеИндивидуальный проект Создание программы для автоматического распознавания мошеннических сайтов на основе машинного обучения.
Краткое описаниеПроект изучает методы машинного обучения для определения мошеннических сайтов. В нем создается программа, которая автоматически анализирует сайты и выявляет мошеннические признаки.
АктуальностьАктуальность темы обусловлена ростом количества мошеннических сайтов и необходимостью защиты пользователей. Использование машинного обучения позволяет повысить эффективность обнаружения мошенников. Проект помогает понять, как современные технологии могут бороться с интернет-мошенничеством. Это важно для повышения безопасности в сети.
ПроблемаМошеннические сайты представляют угрозу для пользователей и организаций. Их обнаружение вручную занимает много времени и ресурсов. Необходима автоматизированная система для быстрого и точного распознавания мошеннических ресурсов. Такой инструмент поможет снизить количество пострадавших от интернет-мошенничества.
ЦельСоздать программу, которая использует методы машинного обучения для автоматического распознавания мошеннических сайтов и повышения уровня интернет-безопасности.
Задачи
- Изучить теоретические основы машинного обучения и анализа сайтов
- Разработать алгоритм для распознавания мошеннических сайтов
- Обучить модель на примерах мошеннических и безопасных сайтов
- Провести социальный опрос
- Подвести итоги
Объект исследованияМошеннические сайты и алгоритмы их распознавания
Предмет исследованияМетоды машинного обучения и их применение для обнаружения мошеннических сайтов
ГипотезаИспользование машинного обучения повысит точность и скорость обнаружения мошеннических сайтов по сравнению с традиционными методами.
Методы исследования
- Анализ научной литературы и онлайн-источников.
- Сравнение и сопоставление полученных данных.
- Социологический опрос.
Содержание
Введение
Теоретическая часть
- Основы машинного обучения
- Особенности мошеннических сайтов
- Методы анализа сайтов
- Обзор существующих решений
Практическая часть
- Проведение социального опроса
- Выводы по социальному опросу
Заключение
Список литературы