Индивидуальный проект Создание программы для автоматического распознавания мошеннических сайтов на основе машинного обучения.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: актуальность темы обусловлена ростом числа мошеннических сайтов и необходимостью защиты пользователей. Использование технологий машинного обучения позволяет повысить эффективность обнаружения таких сайтов. Проект помогает понять, как современные алгоритмы могут применяться для борьбы с интернет-мошенничеством. Это важная задача для повышения безопасности в сети.

Проблема: мошеннические сайты представляют угрозу для пользователей и бизнеса. Их количество постоянно растет, а методы их обнаружения требуют автоматизации. Текущие системы часто не справляются с новым видом мошенничества. Поэтому необходимо создать более эффективные инструменты для автоматического распознавания мошеннических ресурсов.

Цель: создать программу, которая с помощью машинного обучения сможет автоматически распознавать мошеннические сайты и предотвращать их использование.

Задачи:

1. 1) Изучить теоретические основы машинного обучения и распознавания сайтов;
2. 2) Разработать алгоритм для определения мошеннических сайтов;
3. 3) Обучить модель на базе собранных данных;
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: мошеннические сайты и методы их обнаружения

Объект исследования: интернет-ресурсы и алгоритмы машинного обучения для их анализа

Гипотеза: использование методов машинного обучения повысит точность и скорость распознавания мошеннических сайтов по сравнению с традиционными методами.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.