Индивидуальный проект : Создание программы для автоматического распознавания мошеннических сайтов на основе машинного обучения.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: актуальность темы связана с ростом числа мошеннических сайтов, что создает угрозу для пользователей и требует эффективных методов их обнаружения.

Проблема: мошеннические сайты часто маскируются под легальные ресурсы, что усложняет их обнаружение. Необходимы автоматические системы, способные быстро и точно распознавать такие сайты.

Цель: создать программу, которая с помощью машинного обучения сможет автоматически распознавать мошеннические сайты и предотвращать их использование.

Задачи:

1. 1) Изучить основы машинного обучения и его применение для анализа сайтов;
2. 2) Разработать алгоритм для распознавания мошеннических сайтов;
3. 3) Обучить модель на примерах легальных и мошеннических сайтов;
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: методы машинного обучения и их применение для обнаружения мошеннических сайтов

Объект исследования: мошеннические сайты и алгоритмы их распознавания

Гипотеза: использование методов машинного обучения повысит точность и скорость обнаружения мошеннических сайтов по сравнению с традиционными методами.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.