Интеллектуальная система рекомендаций фильмов

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: современные технологии позволяют значительно улучшить качество рекомендаций фильмов, делая просмотр более удобным и персонализированным. Это актуально для пользователей, ищущих новые фильмы по своим интересам. Разработка таких систем помогает понять, как работают алгоритмы машинного обучения. Внедрение подобных систем может повысить качество развлечений и удовлетворенность пользователей.

Проблема: множество фильмов в интернете затрудняет выбор подходящего. Пользователи часто сталкиваются с нерелевантными рекомендациями. Неэффективные системы рекомендаций не учитывают индивидуальные предпочтения. Поэтому необходимо создать более точную и персонализированную систему.

Цель: создать интеллектуальную систему рекомендаций фильмов, которая учитывает предпочтения пользователя и помогает находить фильмы, соответствующие его вкусам.

Задачи:

1. 1) Изучить основы алгоритмов рекомендаций;
2. 2) Проанализировать существующие системы;
3. 3) Разработать модель рекомендаций;
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: технологии и алгоритмы рекомендаций фильмов

Объект исследования: интеллектуальная система рекомендаций фильмов

Гипотеза: использование методов машинного обучения и анализа данных повысит точность рекомендаций фильмов и улучшит пользовательский опыт.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.