Использование искусственного интеллекта: Исследование возможностей применения машинного обучения для прогнозирования обвалов в шахтах. индивидуальный проект

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: актуальность темы связана с необходимостью повышения безопасности труда в шахтах и снижением рисков аварийных ситуаций. Использование искусственного интеллекта позволяет анализировать большие объемы данных и предсказывать опасные ситуации заранее. Это важно для предотвращения человеческих и материальных потерь. Технологии машинного обучения могут значительно улучшить системы мониторинга и управления в горной промышленности.

Проблема: обвалы в шахтах представляют серьезную угрозу для жизни и здоровья работников, а также для инфраструктуры. Традиционные методы предсказания не всегда дают точные результаты, что увеличивает риск аварий. Необходимы новые подходы, позволяющие своевременно выявлять признаки возможных обвалов. Использование искусственного интеллекта может стать решением этой проблемы, обеспечивая более точное прогнозирование и профилактику.

Цель: изучить возможности применения машинного обучения для прогнозирования обвалов в шахтах и разработать рекомендации по использованию искусственного интеллекта для повышения безопасности в горной промышленности.

Задачи:

1. 1) Изучить теоретические основы машинного обучения и искусственного интеллекта.
2. 2) Проанализировать существующие методы предсказания обвалов в шахтах.
3. 3) Рассмотреть примеры использования искусственного интеллекта в горной промышленности.
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: машинное обучение и искусственный интеллект в горной промышленности

Объект исследования: процессы и методы предсказания обвалов в шахтах с использованием технологий искусственного интеллекта

Гипотеза: использование методов машинного обучения позволяет повысить точность прогнозирования обвалов в шахтах и снизить риски аварийных ситуаций.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.