Использование машинного обучения для прогнозирования спроса на строительную технику

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: данная тема актуальна, так как правильное прогнозирование спроса помогает оптимизировать закупки и управление строительной техникой, что способствует снижению затрат и повышению эффективности работы строительных компаний.

Проблема: в современном строительстве возникает необходимость точно предсказывать спрос на технику для своевременного планирования закупок и обслуживания. Точные прогнозы позволяют избежать излишних запасов или нехватки техники. Использование машинного обучения может значительно повысить точность таких прогнозов. Однако пока не все методы применяются в практике, что создает необходимость их исследования.

Цель: изучить возможности использования методов машинного обучения для точного прогнозирования спроса на строительную технику и разработать рекомендации по их применению.

Задачи:

1. 1) Изучить теоретические основы машинного обучения и прогнозирования спроса;
2. 2) Проанализировать существующие методы и модели прогнозирования;
3. 3) Провести сравнение различных алгоритмов машинного обучения;
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: машинное обучение и прогнозирование спроса на строительную технику

Объект исследования: данные о спросе на строительную технику и методы машинного обучения

Гипотеза: использование методов машинного обучения позволяет повысить точность прогнозирования спроса на строительную технику и оптимизировать процессы планирования.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.