Использование машинного зрения в металлургии Выявление и классификация поверхностных дефектов

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: актуальность темы обусловлена необходимостью повышения качества продукции в металлургии и снижения затрат на контроль дефектов. Использование машинного зрения позволяет автоматизировать процесс и сделать его более точным. Это важно для повышения конкурентоспособности предприятий. Технологии машинного зрения развиваются быстро и находят все больше применений в промышленности.

Проблема: в металлургии существует проблема своевременного и точного выявления поверхностных дефектов. Текущие методы требуют много времени и зависят от человеческого фактора. Необходимы автоматизированные системы, которые смогут быстро и точно определять дефекты. Это поможет снизить количество брака и повысить качество продукции.

Цель: разработать и проверить систему машинного зрения для автоматического обнаружения и классификации поверхностных дефектов на металлах, чтобы повысить эффективность контроля качества в металлургической промышленности.

Задачи:

1. 1) Изучить основы машинного зрения и методы анализа изображений;
2. 2) Проанализировать существующие системы обнаружения дефектов;
3. 3) Разработать алгоритм для автоматической классификации дефектов;
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: металлы и их поверхности, методы контроля качества

Объект исследования: поверхностные дефекты металлов и системы их обнаружения

Гипотеза: использование методов машинного зрения повысит точность и скорость выявления поверхностных дефектов в металлургии.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.