Нейронная сеть для предсказания сроков я замены масла в двигателе.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: актуальность проекта обусловлена необходимостью своевременной замены масла для поддержания работы двигателя и снижения затрат на ремонт. Использование нейронных сетей позволяет повысить точность предсказаний и автоматизировать процесс. Это важно для владельцев автомобилей и сервисных центров. Технологии искусственного интеллекта активно развиваются и находят применение в автомобильной промышленности.

Проблема: проблема заключается в отсутствии точных методов определения времени замены масла, что может привести к преждевременной замене или повреждению двигателя. Традиционные методы основаны на интервалах, которые не учитывают реальные условия эксплуатации. Это вызывает необходимость разработки более точных и автоматизированных систем. В рамках проекта предлагается использовать нейронные сети для решения этой задачи.

Цель: создать модель нейронной сети, которая сможет точно предсказывать сроки замены масла в двигателе на основе данных о его работе и условиях эксплуатации.

Задачи:

1. 1) Изучить основы работы нейронных сетей и их применение в предсказательных моделях;
2. 2) Проанализировать существующие методы определения сроков замены масла;
3. 3) Разработать алгоритм сбора данных о состоянии двигателя и масле;
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: использование нейронных сетей для предсказания сроков замены масла в двигателе

Объект исследования: данные о состоянии двигателя и масле, методы машинного обучения

Гипотеза: использование нейронных сетей позволит повысить точность определения сроков замены масла и снизить риск повреждения двигателя.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.