Нейросеть как редактор: разработка алгоритма для автоматического упрощения и адаптации сложных научных текстов до уровня школьного восприятия. Исследование возможностей ИИ в популяризации науки.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: актуальность проекта обусловлена ростом объемов научной информации и необходимостью её популяризации среди молодого поколения. Использование нейросетей позволяет автоматизировать процесс адаптации текста. Это способствует более широкому распространению научных знаний. Проект помогает понять возможности современных технологий в образовании и популяризации науки.

Проблема: современные научные статьи часто написаны сложным языком, что затрудняет их понимание для школьников. Отсутствие доступных объяснений тормозит интерес к науке. Необходимы инструменты, которые смогут автоматически упрощать сложные тексты. Важна разработка алгоритма, способного адаптировать научную информацию для молодой аудитории.

Цель: разработать алгоритм на базе нейросети, который сможет автоматически упрощать и адаптировать сложные научные тексты для школьного восприятия, способствуя популяризации науки.

Задачи:

1. 1) Изучить существующие методы автоматического упрощения текста;
2. 2) Разработать алгоритм для адаптации научных статей;
3. 3) Провести тестирование и оценку эффективности алгоритма;
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: использование искусственного интеллекта для упрощения научных текстов

Объект исследования: научные статьи и их адаптация для школьников

Гипотеза: использование нейросетей позволяет автоматически преобразовывать сложные научные тексты в понятные для школьников версии, что способствует популяризации науки.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.