ОБЗОР СОВРЕМЕННЫХ ПОДХОДОВ К ДИАГНОСТИКЕ ЛЁГОЧНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СВЁРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: актуальность темы обусловлена ростом использования искусственного интеллекта в медицине, что позволяет повысить точность и скорость диагностики. Современные методы позволяют своевременно выявлять заболевания лёгких, что важно для эффективного лечения. Использование свёрточных нейронных сетей открывает новые возможности в автоматизации диагностики. Проект помогает понять, как новые технологии могут улучшить медицинскую практику.

Проблема: современные методы диагностики лёгочных заболеваний требуют высокой точности и быстроты. Традиционные методы иногда недостаточно эффективны или требуют много времени. В связи с этим возникает необходимость поиска новых решений, способных автоматизировать процесс диагностики. Использование искусственного интеллекта и нейронных сетей представляет собой перспективное направление для решения этой задачи.

Цель: изучить современные подходы к диагностике лёгочных заболеваний с помощью свёрточных нейронных сетей и определить их эффективность и перспективы применения в медицине.

Задачи:

1. 1) Изучить теоретические основы нейронных сетей и их применение в медицине;
2. 2) Рассмотреть современные исследования и разработки в области диагностики лёгочных заболеваний;
3. 3) Проанализировать преимущества и недостатки использования свёрточных нейронных сетей в медицине;
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: современные методы диагностики лёгочных заболеваний

Объект исследования: использование свёрточных нейронных сетей в медицине

Гипотеза: применение свёрточных нейронных сетей значительно повышает точность и эффективность диагностики лёгочных заболеваний по сравнению с традиционными методами.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.