«Понятный ИИ в образовании (XAI): Проектирование прозрачных систем оценивания»

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: актуальность темы обусловлена необходимостью повышения доверия к автоматизированным системам оценки в образовании. Использование объяснимого ИИ помогает студентам и преподавателям лучше понимать результаты. Это способствует более справедливому и эффективному обучению. В современном мире важна прозрачность технологий, используемых в образовательных процессах.

Проблема: современные системы оценки знаний часто работают как черные ящики, что вызывает недоверие и непонимание у пользователей. Отсутствие прозрачности мешает выявлению ошибок и повышению качества оценки. Необходимы методы, которые делают работу ИИ понятной и объяснимой. Это важно для повышения доверия и эффективности образовательных технологий.

Цель: создать модель системы оценивания на базе объяснимого искусственного интеллекта, которая будет прозрачной и понятной для пользователей, обеспечивая справедливую и точную оценку знаний.

Задачи:

1. 1) Изучить основы объяснимого искусственного интеллекта и его применение в образовании;
2. 2) Проанализировать существующие системы оценки и их недостатки;
3. 3) Разработать концепцию прозрачной системы оценивания на базе XAI;
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: образовательные системы и искусственный интеллект

Объект исследования: проектирование и внедрение прозрачных систем оценивания на базе XAI

Гипотеза: использование объяснимого искусственного интеллекта повысит доверие и понимание результатов оценки в образовательных системах.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.