Предпросмотр проекта
Полный текст будет доступен после оплаты
Что-то не так со структурой или содержанием?
Напишите, что изменить — перегенерим под ваши критерии.
Что вы получите
20+ страниц в документе
Шрифт — Times New Roman, 14
Список литературы по ГОСТу
Формат — Word
Готовая работа за несколько минут
Примеры готовых работ
Вред компьютерных игр
Влияние порядка (или хаоса) на рабочем столе на продуктивность
Что не подходит?
Нажмите, если это про вас — ответ анонимный
Основная информация
Основные сведения
Название«Понятный ИИ в образовании (XAI): Проектирование прозрачных систем оценивания»
Краткое описаниеПроект изучает создание прозрачных систем оценки знаний с помощью объяснимого искусственного интеллекта. В нем рассматриваются методы повышения доверия и понимания работы таких систем.
АктуальностьАктуальность темы обусловлена необходимостью повышения доверия к автоматизированным системам оценки в образовании. Использование объяснимого ИИ помогает студентам и преподавателям лучше понимать результаты. Это способствует более справедливому и эффективному обучению. В современном мире важна прозрачность технологий, используемых в образовательных процессах.
ПроблемаСовременные системы оценки знаний часто работают как черные ящики, что вызывает недоверие и непонимание у пользователей. Отсутствие прозрачности мешает выявлению ошибок и повышению качества оценки. Необходимы методы, которые делают работу ИИ понятной и объяснимой. Это важно для повышения доверия и эффективности образовательных технологий.
ЦельСоздать модель системы оценивания на базе объяснимого искусственного интеллекта, которая будет прозрачной и понятной для пользователей, обеспечивая справедливую и точную оценку знаний.
Задачи
- Изучить основы объяснимого искусственного интеллекта и его применение в образовании
- Проанализировать существующие системы оценки и их недостатки
- Разработать концепцию прозрачной системы оценивания на базе XAI
- Провести социальный опрос
- Подвести итоги
Объект исследованияПроектирование и внедрение прозрачных систем оценивания на базе XAI
Предмет исследованияОбразовательные системы и искусственный интеллект
ГипотезаИспользование объяснимого искусственного интеллекта повысит доверие и понимание результатов оценки в образовательных системах.
Методы исследования
- Анализ научной литературы и онлайн-источников.
- Сравнение и сопоставление полученных данных.
- Социологический опрос.
Содержание
Введение
Теоретическая часть
- Основы искусственного интеллекта в образовании
- Объяснимый ИИ и его методы
- Современные системы оценки знаний
- Проблемы и перспективы
Практическая часть
- Проведение социального опроса
- Выводы по социальному опросу
Заключение
Список литературы