Применение нейросетей для распознавания музыки и создания плейлистов

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: актуальность темы обусловлена ростом популярности цифровых технологий и потребностью в удобных способах поиска и организации музыки. Использование нейросетей позволяет значительно улучшить качество распознавания и автоматизации процессов. Это важно для развития музыкальной индустрии и повышения удобства пользователей. Проект помогает понять современные технологии и их применение в сфере музыки.

Проблема: современные методы распознавания музыки требуют улучшения точности и скорости работы. Необходимы новые подходы для автоматического создания плейлистов, учитывающих предпочтения пользователей. Технологии нейросетей могут значительно повысить эффективность этих процессов. Важно исследовать возможности их применения и разработать практические решения.

Цель: изучить возможности использования нейросетей для распознавания музыкальных треков и автоматического создания плейлистов, а также определить их эффективность и перспективы развития.

Задачи:

1. 1) Изучить теоретические основы нейросетей и их применение в музыке;
2. 2) Проанализировать существующие методы распознавания музыки;
3. 3) Разработать алгоритм автоматического формирования плейлистов на основе нейросетей;
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: использование нейросетей в сфере музыки

Объект исследования: музыкальные треки и плейлисты

Гипотеза: использование нейросетей позволяет значительно повысить точность распознавания музыки и автоматического создания плейлистов, что улучшает пользовательский опыт.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.