Проект: Беспилотник-опрыскиватель с компьютерным зрением Суть: Дрон не льет яд «сплошняком», а точечно обрабатывает только сорняки (экономия химикатов до 90%).

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: актуальность проекта связана с необходимостью уменьшения использования химикатов в сельском хозяйстве, что способствует охране окружающей среды и снижению затрат. Технологии беспилотных летательных аппаратов развиваются быстро и находят применение в различных сферах. Использование точечного опрыскивания позволяет повысить эффективность обработки полей. Проект помогает понять, как современные технологии могут сделать сельское хозяйство более экологичным и экономичным.

Проблема: многие сельскохозяйственные предприятия используют большое количество химикатов, что негативно влияет на окружающую среду и здоровье людей. Традиционные методы обработки полей требуют много времени и ресурсов. Необходимы новые подходы, которые позволят снизить расход химикатов и повысить точность обработки. Создание беспилотных систем с компьютерным зрением может стать решением этой проблемы.

Цель: разработать и изучить работу беспилотного летательного аппарата, который с помощью компьютерного зрения сможет точно обнаруживать и обрабатывать сорняки, сокращая расход химикатов и повышая эффективность сельскохозяйственных работ.

Задачи:

1. 1) Изучить основы работы беспилотных летательных аппаратов и технологий компьютерного зрения;
2. 2) Проанализировать существующие методы обработки сорняков и их эффективность;
3. 3) Разработать модель беспилотника-опрыскивателя с системой компьютерного зрения;
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: технологии автоматизированного сельского хозяйства

Объект исследования: беспилотные летательные аппараты и системы компьютерного зрения в сельском хозяйстве

Гипотеза: использование беспилотных летательных аппаратов с системой компьютерного зрения позволит значительно снизить расход химикатов при обработке полей, повысить точность и эффективность сельскохозяйственных работ.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.