Распознование символов

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: современные технологии требуют автоматического распознавания символов для обработки изображений и документов. Это важно для улучшения работы систем распознавания текста и обработки информации. Разработка таких методов помогает автоматизировать рутинные задачи. Проект способствует пониманию принципов работы систем искусственного интеллекта в области распознавания символов.

Проблема: распознавание символов на изображениях является сложной задачей из-за разнообразия шрифтов, размеров и условий съемки. Часто символы могут быть искажены или частично скрыты. Точные алгоритмы распознавания требуют глубокого анализа и обучения. Решение этой задачи поможет автоматизировать обработку документов и изображений.

Цель: создать систему, которая сможет точно распознавать символы на изображениях, используя современные методы обработки изображений и машинного обучения.

Задачи:

1. 1) Изучить теоретические основы распознавания символов;
2. 2) Рассмотреть существующие алгоритмы и методы;
3. 3) Проанализировать особенности обработки изображений;
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: обработка изображений и распознавание символов

Объект исследования: компьютерные программы и алгоритмы для распознавания символов

Гипотеза: использование методов машинного обучения и анализа изображений повысит точность распознавания символов и сделает систему более универсальной и надежной.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.