Разработка интелектуальной системы для класификации традиционных блюд по изображениям (чуду, хинкал, курзе)

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: актуальность проекта обусловлена ростом интереса к автоматизации распознавания культурных традиций и улучшением способов сохранения национальной кухни.

Проблема: проблема заключается в необходимости автоматического определения вида блюда по изображению для упрощения процесса идентификации и каталогизации традиционных блюд.

Цель: создать интеллектуальную систему, которая сможет точно классифицировать изображения традиционных блюд, таких как чуду, хинкал и курзе, используя современные методы анализа изображений.

Задачи:

1. 1) Изучить теоретические основы обработки изображений и машинного обучения.
2. 2) Разработать алгоритм классификации изображений блюд.
3. 3) Обучить модель на базе набора изображений.
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: традиционные блюда и методы их классификации по изображениям

Объект исследования: изображения блюд чуду, хинкал, курзе и их характеристик

Гипотеза: использование современных методов машинного обучения позволит создать систему, способную точно распознавать и классифицировать традиционные блюда по изображениям.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.