Предпросмотр проекта
Полный текст будет доступен после оплаты
Что-то не так со структурой или содержанием?
Напишите, что изменить — перегенерим под ваши критерии.
Что вы получите
20+ страниц в документе
Шрифт — Times New Roman, 14
Список литературы по ГОСТу
Формат — Word
Готовая работа за несколько минут
Примеры готовых работ
Вред компьютерных игр
Влияние порядка (или хаоса) на рабочем столе на продуктивность
Что не подходит?
Нажмите, если это про вас — ответ анонимный
Основная информация
Основные сведения
НазваниеРазработка интелектуальной системы для класификации традиционных блюд по изображениям (чуду, хинкал, курзе)
Краткое описаниеПроект изучает создание системы, которая сможет распознавать и классифицировать традиционные блюда по их изображениям. В нем рассматриваются методы обработки изображений и машинного обучения.
АктуальностьАктуальность проекта обусловлена ростом интереса к автоматизации распознавания культурных традиций и улучшением способов сохранения национальной кухни.
ПроблемаПроблема заключается в необходимости автоматического определения вида блюда по изображению для упрощения процесса идентификации и каталогизации традиционных блюд.
ЦельСоздать интеллектуальную систему, которая сможет точно классифицировать изображения традиционных блюд, таких как чуду, хинкал и курзе, используя современные методы анализа изображений.
Задачи
- Изучить теоретические основы обработки изображений и машинного обучения.
- Разработать алгоритм классификации изображений блюд.
- Обучить модель на базе набора изображений.
- Провести социальный опрос
- Подвести итоги
Объект исследованияИзображения блюд чуду, хинкал, курзе и их характеристик
Предмет исследованияТрадиционные блюда и методы их классификации по изображениям
ГипотезаИспользование современных методов машинного обучения позволит создать систему, способную точно распознавать и классифицировать традиционные блюда по изображениям.
Методы исследования
- Анализ научной литературы и онлайн-источников.
- Сравнение и сопоставление полученных данных.
- Социологический опрос.
Содержание
Введение
Теоретическая часть
- Обработка изображений
- Машинное обучение в классификации изображений
- Особенности традиционных блюд
- Обзор существующих систем распознавания
Практическая часть
- Проведение социального опроса
- Выводы по социальному опросу
Заключение
Список литературы