Разработка интеллектуальной системы для классификации традиционных блюд по изображениям(чуду, хинкал, курзе)

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: данный проект важен для сохранения культурного наследия и автоматизации процесса идентификации национальных блюд.

Проблема: трудности в автоматическом распознавании традиционных блюд по изображениям, что усложняет их популяризацию и сохранение культурных традиций.

Цель: создать интеллектуальную систему, способную точно классифицировать изображения традиционных блюд, таких как чуду, хинкал и курзе, с помощью методов машинного обучения.

Задачи:

1. 1) Изучение методов обработки изображений;
2. 2) Анализ существующих систем распознавания изображений;
3. 3) Разработка модели классификации блюд по изображениям;
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: технологии распознавания изображений и машинное обучение.

Объект исследования: изображения традиционных блюд.

Гипотеза: использование современных методов машинного обучения повысит точность автоматической классификации традиционных блюд по изображениям.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.