Разработка интеллектуальной системы для классификации традиционных дагестанских блюд по изображениям(чуду, хинкал, курзе)

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: актуальность проекта обусловлена ростом популярности технологий распознавания изображений и необходимости сохранения культурных традиций. Создание такой системы поможет популяризировать дагестанскую кухню и сделает её более доступной. Проект важен для развития информационных технологий в сфере культурного наследия. Он способствует развитию навыков работы с изображениями и алгоритмами машинного обучения.

Проблема: проблема заключается в необходимости автоматической классификации традиционных дагестанских блюд по изображениям. Это важно для сохранения культурных традиций и популяризации кухни региона. Текущие методы требуют ручной работы и неэффективны при большом объеме данных. Решение этой задачи поможет автоматизировать процесс распознавания и повысить его точность.

Цель: создать интеллектуальную систему, которая сможет автоматически распознавать и классифицировать дагестанские блюда по изображениям, используя методы машинного обучения и обработки изображений.

Задачи:

1. 1) Изучить основы обработки изображений и машинного обучения.
2. 2) Разработать алгоритм распознавания изображений блюд.
3. 3) Обучить модель на базе изображений чуду, хинкал и курзе.
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: обработка изображений и машинное обучение в сфере культурных традиций.

Объект исследования: традиционные дагестанские блюда и их визуальные особенности.

Гипотеза: использование методов машинного обучения позволит создать точную систему для автоматической классификации дагестанских блюд по изображениям.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.