Разработка интеллектуальной системы распознавания и обучения дактильной азбуке (языку жестов) на основе методов компьютерного зрения

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: актуальность проекта обусловлена необходимостью улучшения коммуникации для людей с нарушениями слуха и развитием технологий распознавания жестов. Использование методов компьютерного зрения позволяет автоматизировать процесс обучения и распознавания языка жестов. Это способствует созданию доступных и эффективных средств коммуникации. Проект помогает понять современные технологии и их применение в социальной сфере.

Проблема: проблема заключается в необходимости автоматического распознавания жестов языка жестов для облегчения коммуникации людей с нарушениями слуха. Текущие методы требуют значительных усилий и времени для обучения. Необходима разработка системы, которая сможет быстро и точно распознавать жесты. Важной задачей является создание системы, которая сможет обучаться новым жестам и адаптироваться к различным условиям.

Цель: создать интеллектуальную систему, которая сможет распознавать жесты языка жестов и обучать его с помощью методов компьютерного зрения, делая коммуникацию более доступной и эффективной.

Задачи:

1. 1) Изучить теоретические основы компьютерного зрения и языка жестов;
2. 2) Разработать алгоритмы распознавания жестов на основе изображений;
3. 3) Создать обучающую модель для распознавания жестов;
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: язык жестов и методы его автоматического распознавания

Объект исследования: интеллектуальная система распознавания жестов на основе компьютерного зрения

Гипотеза: использование современных методов компьютерного зрения и машинного обучения позволит создать точную и быструю систему распознавания языка жестов, которая сможет обучаться новым жестам и адаптироваться к различным условиям.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.