Разработка системы обнаружения вторжений на основе ИИ курсовая работа

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: актуальность темы обусловлена ростом количества кибератак и необходимостью защиты информации. Использование ИИ позволяет повысить эффективность обнаружения угроз. Проект помогает понять современные технологии в области информационной безопасности. Он важен для развития навыков работы с системами защиты данных.

Проблема: современные системы защиты информации часто не справляются с новыми видами кибератак. Необходимы более умные и адаптивные методы обнаружения вторжений. Искусственный интеллект может значительно улучшить безопасность сетей. Однако его внедрение требует изучения теоретических и практических аспектов.

Цель: создать систему обнаружения вторжений, которая использует алгоритмы искусственного интеллекта для анализа сетевого трафика и своевременного выявления угроз безопасности.

Задачи:

1. 1) Изучить теоретические основы систем обнаружения вторжений и искусственного интеллекта.
2. 2) Исследовать существующие методы защиты информации и их недостатки.
3. 3) Разработать модель системы обнаружения вторжений на базе ИИ.
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: информационная безопасность и системы обнаружения вторжений.

Объект исследования: компьютерные сети и программное обеспечение для защиты информации.

Гипотеза: использование методов искусственного интеллекта в системах обнаружения вторжений повысит их эффективность и адаптивность к новым видам кибератак.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.