Разработка веб-приложения для подбора и рекомендации фильмов и сериалов по пользовательским предпочтениям

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: актуальность проекта обусловлена ростом количества доступных фильмов и сериалов, а также необходимостью быстрого поиска контента по интересам пользователя. Современные технологии позволяют создавать удобные системы рекомендаций. Такой проект помогает понять основы работы с пользовательскими данными и интерфейсами. Это важный навык для будущей карьеры в сфере информационных технологий.

Проблема: проблема заключается в большом объеме контента, который сложно быстро и точно подобрать под индивидуальные предпочтения. Пользователи часто сталкиваются с трудностями при поиске интересных фильмов и сериалов. Существующие системы рекомендаций могут быть неудобными или недостаточно точными. Поэтому создание эффективного веб-приложения для рекомендаций является актуальной задачей.

Цель: создать веб-приложение, которое позволяет пользователям получать персонализированные рекомендации фильмов и сериалов на основе их предпочтений и интересов, используя современные методы анализа данных и интерфейса.

Задачи:

1. 1) Изучить теоретические основы анализа предпочтений и систем рекомендаций;
2. 2) Разработать дизайн интерфейса веб-приложения;
3. 3) Создать базу данных фильмов и сериалов;
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: анализ предпочтений пользователей в сфере кино и сериалов

Объект исследования: веб-приложение для рекомендаций фильмов и сериалов

Гипотеза: использование методов анализа данных и пользовательских предпочтений повысит точность рекомендаций и улучшит пользовательский опыт.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.