Создание нейросети для распознавания растений

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: актуальность проекта обусловлена необходимостью быстрого и точного определения видов растений для экологического мониторинга и сельского хозяйства. Использование нейросетей позволяет автоматизировать этот процесс, делая его более эффективным. В современном мире растет интерес к сохранению природы и биоразнообразия, что делает тему особенно важной. Технологии искусственного интеллекта активно развиваются и находят применение в различных сферах жизни.

Проблема: в современном мире существует множество видов растений, и их правильное определение требует специальных знаний. Часто люди сталкиваются с трудностями при распознавании растений, особенно в полевых условиях. Это создает необходимость в автоматизированных системах распознавания. Создание такой системы поможет упростить работу экологов, ботаников и любителей природы.

Цель: создать нейросеть, которая сможет точно распознавать виды растений по изображениям, используя современные методы машинного обучения и искусственного интеллекта.

Задачи:

1. 1) Изучить основы работы нейросетей и методов машинного обучения;
2. 2) Проанализировать существующие системы распознавания растений;
3. 3) Разработать модель нейросети для распознавания растений;
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: изучение методов распознавания изображений и создание нейросети для определения видов растений

Объект исследования: образцы изображений растений и нейросеть для их распознавания

Гипотеза: использование современных методов машинного обучения позволит создать нейросеть, которая сможет точно распознавать виды растений по изображениям, что упростит их идентификацию и сохранение биоразнообразия.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.