Создание нейросети для распознавания растений

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: актуальность проекта связана с необходимостью быстрого и точного определения видов растений для научных исследований, сельского хозяйства и охраны природы.

Проблема: современные методы распознавания растений требуют много времени и усилий. Необходима автоматизированная система, которая сможет быстро и точно идентифицировать растения по изображениям.

Цель: создать нейросеть, способную распознавать виды растений по фотографиям, используя современные методы машинного обучения и анализа изображений.

Задачи:

1. 1) Изучить основы работы нейросетей и их применение в распознавании изображений;
2. 2) Проанализировать существующие модели и алгоритмы для распознавания растений;
3. 3) Создать и обучить нейросеть на базе собранных данных;
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: обучение и применение нейросетей для распознавания растений

Объект исследования: изображения различных видов растений и нейросетевые модели для их распознавания

Гипотеза: использование современных методов машинного обучения позволит создать эффективную нейросеть для точного распознавания растений по изображениям.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.