Создание нейросети для распознавания растений

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: актуальность проекта связана с необходимостью быстрого и точного определения видов растений для научных, образовательных и практических целей.

Проблема: из-за большого разнообразия растений и сложности их идентификации вручную возникает потребность в автоматизированных системах распознавания. Создание такой системы поможет упростить работу ботаников и любителей природы.

Цель: создать нейросеть, которая сможет точно распознавать виды растений по изображениям, используя современные методы машинного обучения и анализа данных.

Задачи:

1. 1) Изучить основы работы нейросетей и их обучение;
2. 2) Проанализировать существующие методы распознавания растений;
3. 3) Разработать модель нейросети для распознавания растений;
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: область искусственного интеллекта и компьютерного зрения.

Объект исследования: нейросеть для распознавания растений.

Гипотеза: использование современных методов обучения нейросетей повысит точность распознавания видов растений по сравнению с традиционными методами.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.