Создание нейросети для распознавания здоровья растений

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: актуальность проекта связана с необходимостью быстрого и точного определения заболеваний растений для повышения урожайности и защиты окружающей среды.

Проблема: зачастую определить болезнь растения сложно без специальных знаний и оборудования. Это может привести к ухудшению состояния растений и снижению урожая. Использование технологий искусственного интеллекта поможет решить эту проблему. В проекте разрабатывается нейросеть, которая сможет распознавать болезни по фотографиям.

Цель: создать и обучить нейросеть, способную точно распознавать здоровье растений по изображениям, что поможет фермерам и садоводам своевременно выявлять и лечить болезни.

Задачи:

1. 1) Изучить основы работы нейросетей и машинного обучения;
2. 2) Разработать алгоритм сбора данных о растениях;
3. 3) Обучить нейросеть на собранных данных;
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: использование искусственного интеллекта для диагностики заболеваний растений

Объект исследования: изображения растений и их состояние здоровья

Гипотеза: созданная нейросеть сможет точно распознавать болезни растений по изображениям, что повысит эффективность ухода за растениями.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.