Создание программы для автоматического распознавания мошеннических сайтов на основе машинного обучения.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: актуальность проекта обусловлена ростом количества мошеннических сайтов, что создает угрозу для пользователей интернета. Разработка эффективных методов их обнаружения помогает повысить безопасность в сети. Использование машинного обучения позволяет автоматизировать процесс и повысить точность распознавания. Проект способствует развитию навыков работы с данными и алгоритмами искусственного интеллекта.

Проблема: мошеннические сайты часто маскируются под легальные ресурсы, что затрудняет их обнаружение. Традиционные методы защиты не всегда эффективны против новых схем мошенничества. Необходимы автоматизированные системы, способные быстро и точно выявлять мошеннические ресурсы. Это важно для повышения безопасности пользователей и защиты их данных.

Цель: создать программу, которая автоматически распознает мошеннические сайты с помощью методов машинного обучения, анализируя их характеристики и поведенческие признаки.

Задачи:

1. 1) Изучить теоретические основы машинного обучения и анализа данных;
2. 2) Разработать алгоритм для распознавания мошеннических сайтов;
3. 3) Обучить модель на базе собранных данных;
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: мошеннические сайты и методы их обнаружения

Объект исследования: автоматическая система распознавания мошеннических сайтов

Гипотеза: использование методов машинного обучения повысит точность и скорость обнаружения мошеннических сайтов по сравнению с традиционными методами.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.