Создание системы машинного зрения для сортиров мусора Разработка алгоритмов распознавания отходов и автоматизация процесса раздельного сбора мусора!

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: актуальность проекта связана с необходимостью эффективной сортировки мусора для защиты окружающей среды и уменьшения нагрузки на природные ресурсы.

Проблема: проблема заключается в сложности автоматической сортировки мусора, что приводит к неправильному перерабатыванию отходов и загрязнению окружающей среды.

Цель: создать систему машинного зрения, которая сможет автоматически распознавать и сортировать отходы, облегчая процесс раздельного сбора мусора.

Задачи:

1. 1) Изучить основы машинного зрения и алгоритмы распознавания объектов;
2. 2) Разработать алгоритмы для распознавания различных видов отходов;
3. 3) Создать прототип системы автоматической сортировки мусора;
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: технологии машинного зрения и автоматическая сортировка мусора

Объект исследования: система распознавания отходов и автоматизация процесса раздельного сбора мусора

Гипотеза: использование современных алгоритмов машинного зрения повысит эффективность сортировки мусора и снизит нагрузку на окружающую среду.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.