Сравнительный анализ методов статистической и адаптивной фильтрации для подавления аппаратных шумов аналого-цифрового преобразователя

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: актуальность темы обусловлена необходимостью повышения качества цифровых данных, получаемых с помощью аналого-цифровых преобразователей. В современных системах автоматизации и связи качество сигнала напрямую зависит от эффективности фильтрации шумов. Использование правильных методов фильтрации позволяет снизить искажения и повысить точность обработки данных. Это важно для развития технологий в области электроники и информационных систем.

Проблема: шумы в сигналах, полученных с аналого-цифровых преобразователей, снижают качество цифровых данных и могут привести к ошибкам в дальнейшей обработке. Существующие методы фильтрации не всегда обеспечивают оптимальное подавление шумов при сохранении полезного сигнала. Необходимо сравнить эффективность различных методов для определения наиболее подходящего в конкретных условиях. Это позволит повысить точность и надежность систем обработки сигналов.

Цель: изучить и сравнить эффективность методов статистической и адаптивной фильтрации для подавления шумов в данных, полученных с аналого-цифрового преобразователя, и определить наиболее подходящий метод для конкретных условий.

Задачи:

1. 1) Изучить теоретические основы статистической фильтрации.
2. 2) Изучить принципы работы адаптивных фильтров.
3. 3) Провести сравнение эффективности методов фильтрации на практике.
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: методы фильтрации шумов в цифровых сигналах.

Объект исследования: данные, полученные с аналого-цифрового преобразователя.

Гипотеза: использование адаптивных методов фильтрации позволяет более эффективно подавлять шумы по сравнению со статическими методами, сохраняя качество сигнала.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.