Стохастическая модель возникновения приступа: мигрень как "черный лебедь" в нейросетях мозга

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: актуальность темы обусловлена необходимостью понять механизмы возникновения мигрени и разработать методы её прогнозирования. Мигрень является распространённым заболеванием, существенно влияющим на качество жизни. Использование нейросетей и стохастических моделей помогает выявить скрытые закономерности. Это важно для разработки новых методов профилактики и лечения мигрени.

Проблема: мигрень — сложное неврологическое состояние, причины которого до конца не изучены. Предполагается, что приступы возникают случайным образом, что затрудняет их прогнозирование. Необходимы новые подходы для моделирования и анализа возникновения мигрени. Использование математических моделей может помочь понять и предсказать приступы.

Цель: изучить возможность моделирования возникновения мигрени как случайного события в нейросетях мозга с помощью стохастических методов и определить факторы, влияющие на вероятность приступа.

Задачи:

1. 1) Изучить теоретические основы стохастических моделей и нейросетей мозга;
2. 2) Проанализировать существующие исследования по мигрени и её причинам;
3. 3) Разработать модель возникновения мигрени как случайного события;
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: мигрень и нейросети мозга

Объект исследования: процессы возникновения приступов мигрени в мозге

Гипотеза: мигрень можно моделировать как стохастическое событие в нейросетях мозга, и её возникновение зависит от совокупности случайных факторов.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.