Знакомство с технологией искусственного интеллекта через обучение нейронной сети опознавания электронных сигарет и их составляющих

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: технологии искусственного интеллекта активно развиваются и находят применение в различных сферах. Распознавание электронных сигарет важно для контроля и профилактики их использования. Проект помогает понять, как работает нейронная сеть и как ее обучать. Это актуально для развития современных технологий и повышения безопасности.

Проблема: многие люди не знают, как работают современные технологии распознавания изображений. Необходимы знания о нейронных сетях и их применении. Важно понять, как можно использовать ИИ для решения практических задач. Также важно изучить влияние электронных сигарет на здоровье и контроль их распространения.

Цель: изучить основы искусственного интеллекта и создать модель нейронной сети для распознавания электронных сигарет и их компонентов, чтобы понять принципы работы современных технологий распознавания изображений.

Задачи:

1. 1) Изучить теоретические основы искусственного интеллекта и нейронных сетей;
2. 2) Изучить методы сбора и обработки изображений электронных сигарет;
3. 3) Создать и обучить нейронную сеть для распознавания компонентов электронных сигарет;
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: технологии искусственного интеллекта и нейронные сети

Объект исследования: изображения электронных сигарет и их компонентов

Гипотеза: обученная нейронная сеть сможет точно распознавать электронные сигареты и их составляющие на изображениях, что поможет в контроле их использования и распространения.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.