Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для обнаружения аномалий в сетевой безопасности.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: актуальность темы обусловлена ростом количества кибератак и необходимости быстрого обнаружения угроз. Использование современных технологий помогает повысить уровень защиты информационных систем. Внедрение искусственного интеллекта в сетевую безопасность позволяет автоматизировать процессы мониторинга. Это важно для своевременного реагирования на возможные угрозы.

Проблема: современные сети сталкиваются с увеличением числа угроз и сложностью их обнаружения. Традиционные методы не всегда справляются с быстрым выявлением аномалий. Необходимы новые подходы, использующие искусственный интеллект и машинное обучение. Важно разработать эффективные алгоритмы для повышения безопасности сетей.

Цель: изучить методы использования искусственного интеллекта и машинного обучения для обнаружения аномалий в сетевой безопасности и определить их эффективность.

Задачи:

1. 1) Изучить теоретические основы искусственного интеллекта и машинного обучения;
2. 2) Рассмотреть методы обнаружения аномалий в сетях;
3. 3) Проанализировать существующие системы защиты с использованием ИИ;
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: обнаружение аномалий в сетевой безопасности с помощью искусственного интеллекта

Объект исследования: методы и системы автоматического обнаружения угроз в компьютерных сетях

Гипотеза: использование методов искусственного интеллекта и машинного обучения повышает эффективность обнаружения аномалий и угроз в сетевой безопасности.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.