Использование нейронных сетей для распознавания музыки

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: актуальность темы обусловлена развитием технологий искусственного интеллекта и их применением в сфере музыки и развлечений.

Проблема: современные системы распознавания музыки требуют улучшения точности и скорости работы. Необходимы новые подходы для более эффективного использования нейронных сетей. Важной задачей является создание моделей, способных точно идентифицировать музыку по коротким фрагментам.

Цель: изучить возможности нейронных сетей для распознавания музыки и разработать прототип системы, которая сможет автоматически идентифицировать музыкальные произведения.

Задачи:

1. 1) Изучить основы нейронных сетей и их применение в распознавании звука;
2. 2) Проанализировать существующие методы обработки музыкальных данных;
3. 3) Разработать модель нейронной сети для распознавания музыки;
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: использование нейронных сетей для анализа музыкальных данных

Объект исследования: музыкальные произведения и алгоритмы их распознавания

Гипотеза: нейронные сети могут значительно повысить точность и скорость распознавания музыки по сравнению с традиционными методами.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.