Разработка интеллектуальной системы для класификации традиционных дагестанских блюд по изображениям (чуду, хинкал, курзе)

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: актуальность проекта обусловлена необходимостью сохранения культурного наследия и развитием технологий распознавания изображений. Такой подход способствует популяризации национальных блюд и их распространению. Использование искусственного интеллекта в кулинарии открывает новые возможности для обучения и исследования. Проект поможет понять, как современные технологии могут применяться в культурной сфере.

Проблема: проблема заключается в необходимости автоматической классификации традиционных блюд по изображениям. Текущие методы требуют ручного распознавания, что занимает много времени и требует специальных знаний. Отсутствие автоматизированных систем усложняет популяризацию и изучение дагестанской кухни. Решение этой задачи поможет сохранить и распространить культурное наследие региона.

Цель: создать интеллектуальную систему, способную точно классифицировать изображения дагестанских блюд, таких как чуду, хинкал и курзе, для использования в образовательных и культурных целях.

Задачи:

1. 1) Изучить существующие методы распознавания изображений и классификации блюд;
2. 2) Разработать модель для автоматической классификации блюд по изображениям;
3. 3) Обучить модель на базе фотографий традиционных дагестанских блюд;
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: технологии искусственного интеллекта и распознавания изображений в кулинарии

Объект исследования: изображения традиционных дагестанских блюд и системы их классификации

Гипотеза: использование современных методов машинного обучения позволит создать эффективную систему для автоматической классификации дагестанских блюд по изображениям.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.