Система распознавания сетевых атак на базе ИИ

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: актуальность проекта обусловлена ростом количества кибератак и необходимостью автоматического выявления угроз в реальном времени.

Проблема: сетевые атаки становятся все более сложными и трудно обнаружимыми. Необходимы эффективные методы автоматического распознавания угроз для защиты информационных систем.

Цель: разработать систему распознавания сетевых атак с использованием методов искусственного интеллекта для повышения безопасности компьютерных сетей.

Задачи:

1. 1) Изучить теоретические основы сетевых атак и методов их обнаружения;
2. 2) Исследовать применение искусственного интеллекта в области кибербезопасности;
3. 3) Разработать модель системы распознавания атак на базе ИИ;
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: методы обнаружения сетевых атак с использованием искусственного интеллекта

Объект исследования: компьютерные сети и системы защиты информации

Гипотеза: использование методов искусственного интеллекта значительно повышает эффективность распознавания сетевых атак и снижает время реагирования на угрозы.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.