Система распознавания сетевых атак на базе ИИ

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: актуальность темы обусловлена ростом числа кибератак и необходимостью автоматизированных систем защиты сети.

Проблема: современные системы защиты сети часто не справляются с новыми видами атак, что требует разработки более эффективных методов обнаружения и предотвращения угроз.

Цель: создать систему, которая с помощью искусственного интеллекта сможет автоматически распознавать и предотвращать сетевые атаки.

Задачи:

1. 1) Изучить теоретические основы сетевых атак и методов их обнаружения;
2. 2) Рассмотреть возможности использования искусственного интеллекта в сфере информационной безопасности;
3. 3) Проанализировать существующие системы распознавания атак и их недостатки;
4. 4) Провести социальный опрос;
5. 5) Подвести итоги.

Предмет исследования: методы обнаружения сетевых атак с использованием искусственного интеллекта

Объект исследования: системы информационной безопасности и алгоритмы ИИ для защиты сети

Гипотеза: использование методов искусственного интеллекта повысит эффективность обнаружения сетевых атак и снизит количество пропущенных угроз.

Методы исследования:

1. 1) Анализ научной литературы и онлайн-источников.
2. 2) Сравнение и сопоставление полученных данных.
3. 3) Социологический опрос.