Формула вычисления в тесте Люшера

Формула вычисления в тесте Люшера применяется для количественной оценки эмоционального состояния и уровня стресса испытуемого. Базовым методом служит расчет суммарного отклонения $D$ от эталонного порядка выборов (аутогенной нормы: 3, 4, 2, 5, 1, 6, 0, 7). Разница позиций каждого цвета суммируется по модулю. Также рассчитывается вегетативный коэффициент $K_a$, отражающий готовность к расходу энергии и уровень тревожности.

$D = \sum_{i=1}^{8} |p_i - e_i|$

Разбор по случаям

Примеры

Расчет суммарного отклонения. Испытуемый выбрал цвета в порядке: 1, 3, 2, 4, 5, 6, 0, 7. Эталонный порядок нормы равен 3, 4, 2, 5, 1, 6, 0, 7. Вычисляем сумму абсолютных разностей позиций для всех восьми цветов по формуле $D = \sum |p_i - e_i|$. Получаем значение $D = 4$, что указывает на минимальное эмоциональное отклонение от нормы и стабильное психическое состояние школьника.

Расчет вегетативного коэффициента. Определим вегетативный коэффициент $K_a$, если позиции основных цветов равны: синий $p_1 = 5$, зеленый $p_2 = 6$, красный $p_3 = 1$, желтый $p_4 = 2$.

Подставляем значения в формулу $K_a = \frac{18 - (5 + 6)}{18 - (1 + 2)} = \frac{7}{15} \approx 0{,}47$.

Значение меньше единицы свидетельствует о преобладании установки на отдых, утомлении и потребности в покое.

Частые ошибки

• Сложение разностей мест цветов без использования модуля приводит к взаимному уничтожению положительных и отрицательных значений.
• Использование порядковых номеров карточек вместо реальных позиций цветов в последовательности испытуемого искажает итоговый результат.
• Интерпретация полученного коэффициента тревожности без учета повторного тестирования снижает достоверность психодиагностического вывода.

Коротко

Правильно примененная формула вычисления в тесте Люшера позволяет объективно перевести субъективный выбор цветов в точные количественные показатели тревожности и вегетативного тонуса. Системный расчет суммарного отклонения помогает психологу вовремя выявить эмоциональное выгорание или стрессовое состояние учащихся.