Перейти к содержанию

Формула Тейлора для функции двух переменных

Рассмотрен порядок разложения дифференцируемой функции двух переменных в окрестности заданной точки с дифференциалами разных порядков.

МатематикаОбновлено 4 сентября 2026 г.3 мин чтения

Формула Тейлора для функции двух переменных?

Нейросова

Формула Тейлора для функции двух переменных позволяет приближенно представить дифференцируемую функцию f(x,y)f(x,y) в окрестности точки (x0,y0)(x_0,y_0) в виде многочлена. Она выражается через значение функции в точке и ее частные производные первого, второго и последующих порядков. Отрезая многочлен на некотором шаге, мы получаем приближенное значение с остаточным членом в форме Пеано или Лагранжа, обозначаемым как RnR_n.

f(x,y)=f(x0,y0)+df(x0,y0)+12!d2f(x0,y0)+⋯+1n!dnf(x0,y0)+Rnf(x,y) = f(x_0,y_0) + df(x_0,y_0) + \frac{1}{2!} d^2f(x_0,y_0) + \dots + \frac{1}{n!} d^nf(x_0,y_0) + R_n

Разбор по случаям

Что известноФормулаКогда применять
Первый порядок (линейная приближенная формула)f(x0+Δx,y0+Δy)≈f(x0,y0)+fx′(x0,y0)Δx+fy′(x0,y0)Δyf(x_0+\Delta x, y_0+\Delta y) \approx f(x_0,y_0) + f_x'(x_0,y_0)\Delta x + f_y'(x_0,y_0)\Delta yПри линейной аппроксимации функции вблизи заданной точки.
Второй порядок (квадратичное приближение)f≈f(x0,y0)+fx′Δx+fy′Δy+12(fxx′′Δx2+2fxy′′ΔxΔy+fyy′′Δy2)f \approx f(x_0,y_0) + f_x'\Delta x + f_y'\Delta y + \frac{1}{2}(f_{xx}''\Delta x^2 + 2f_{xy}''\Delta x\Delta y + f_{yy}''\Delta y^2)При исследовании функций на локальный экстремум и точных вычислениях.
Остаточный член в форме ПеаноRn=o(ρn),ρ=Δx2+Δy2R_n = o(\rho^n), \quad \rho = \sqrt{\Delta x^2 + \Delta y^2}Для теоретических оценок погрешности при предельном переходе.
Остаточный член в форме ЛагранжаRn=1(n+1)!((x−x0)∂∂x+(y−y0)∂∂y)n+1f(x0+θ(x−x0),y0+θ(y−y0))R_n = \frac{1}{(n+1)!} ((x-x_0)\frac{\partial}{\partial x} + (y-y_0)\frac{\partial}{\partial y})^{n+1} f(x_0 + \theta(x-x_0), y_0 + \theta(y-y_0))Оценка абсолютной погрешности приближения в области с неизвестной точкой θ∈(0,1)\theta \in (0,1)

Примеры

Первый порядок в точке (0,0). Разложим функцию f(x,y)=ex+yf(x,y) = e^{x+y} до первого порядка в точке (0,0)(0,0). Находим значения: f(0,0)=1f(0,0) = 1, частные производные fx′=ex+yf_x' = e^{x+y}, fy′=ex+yf_y' = e^{x+y}. В точке (0,0)(0,0) имеем fx′(0,0)=1f_x'(0,0) = 1 и fy′(0,0)=1f_y'(0,0) = 1. Подставляя производные в многочлен Тейлора первого порядка, получаем линейное приближение f(x,y)≈1+x+yf(x,y) \approx 1 + x + y с остаточным членом o(x2+y2)o(\sqrt{x^2+y^2}).

Второй порядок для многочлена. Найдем разложение функции f(x,y)=x2yf(x,y) = x^2 y в окрестности точки (1,2)(1,2) по формуле второго порядка. Вычисляем f(1,2)=2f(1,2) = 2, производные fx′=2xy→4f_x'=2xy \to 4, fy′=x2→1f_y'=x^2 \to 1, fxx′′=2y→4f_{xx}''=2y \to 4, fxy′′=2x→2f_{xy}''=2x \to 2, fyy′′=0f_{yy}''=0.

Записываем результат: f(x,y)≈2+4(x−1)+1(y−2)+12[4(x−1)2+4(x−1)(y−2)]f(x,y) \approx 2 + 4(x-1) + 1(y-2) + \frac{1}{2}[4(x-1)^2 + 4(x-1)(y-2)].

Этот метод позволяет точно раскладывать многочлены.

Второй порядок для экспоненциально-тригонометрической функци. Разложим функцию f(x,y)=excos⁡yf(x,y) = e^x \cos y по формуле Тейлора второго порядка (формуле Маклорена) в окрестности начальной точки (0,0)(0,0). Сначала вычисляем значение исходной функции в заданной точке: f(0,0)=e0cos⁡0=1f(0,0) = e^0 \cos 0 = 1. Затем находим частные производные первого порядка: fx(x,y)=excos⁡yf_x(x,y) = e^x \cos y, откуда получаем fx(0,0)=1f_x(0,0) = 1, и fy(x,y)=−exsin⁡yf_y(x,y) = -e^x \sin y, что дает fy(0,0)=0f_y(0,0) = 0. На следующем шаге рассчитываем все частные производные второго порядка: fxx(x,y)=excos⁡yf_{xx}(x,y) = e^x \cos y, следовательно fxx(0,0)=1f_{xx}(0,0) = 1; смешанную производную fxy(x,y)=−exsin⁡yf_{xy}(x,y) = -e^x \sin y, дающую fxy(0,0)=0f_{xy}(0,0) = 0; а также fyy(x,y)=−excos⁡yf_{yy}(x,y) = -e^x \cos y, отсюда fyy(0,0)=−1f_{yy}(0,0) = -1.

Подставляем все найденные значения коэффициентов в многочлен Тейлора второго порядка и получаем окончательное многомерное квадратичное приближение: f(x,y)≈1+x+12x2−12y2f(x,y) \approx 1 + x + \frac{1}{2} x^2 - \frac{1}{2} y^2.

Частые ошибки

  • Забывают коэффициент 2 перед смешанной частной производной второй степени при раскрытии квадратичной формы.
  • Вычисляют частные производные не в фиксированной точке разложения, а оставляют их как переменные функции.
  • Путают приращения переменных с самими переменными при разложении в точке, отличной от начала координат.

Коротко

Таким образом, формула Тейлора для функции двух переменных позволяет аппроксимировать сложные дифференцируемые функции полиномами с помощью значений частных производных. Данный метод применяется для анализа поведения функций в окрестности заданной точки и исследования экстремумов.

Учебный бот Нейросовы

Бесплатный помощник по учёбе — не только по теме «Математика». Решит задачу по действиям, объяснит непонятное место своими словами, ответит на вопросы в конце параграфа.

  • Любой учебный вопрос
  • Понимает фото задания
  • Без регистрации

Ещё по теме

А можно не писать самому