Перейти к содержанию

Как найти функцию распределения

Эта функция показывает вероятность того, что случайная величина примет значение строго меньше заданного числа.

МатематикаОбновлено 9 сентября 2026 г.3 мин чтения

Как найти функцию распределения?

Нейросова

Как найти функцию распределения: для дискретной случайной величины складывают вероятности всех её значений, которые строго меньше заданного числа x. Функция определена формулой F(x)=P(X<x)F(x) = P(X < x), принимает значения от 0 до 1, не убывает и стремится к единице при неограниченном росте аргумента x. Слева от наименьшего значения величины функция равна нулю, а справа от наибольшего значения — единице.

Вероятность попадания в интервал равна разности функции распределения на границах 3,5 и 1,5 и составляет 0,8
Вероятность интервала равна разности значений функции

Разбор по случаям

Что известноФормулаКогда применять
дан ряд распределения дискретной случайной величиныF(x)=∑xi<xpiF(x) = \sum_{x_i < x} p_iнужно построить функцию распределения по таблице значений и вероятностей
известна плотность распределения непрерывной случайной величиныF(x)=∫−∞xf(t) dtF(x) = \int_{-\infty}^{x} f(t)\,dtслучайная величина непрерывна и задана функцией плотности
нужно найти вероятность попадания в интервалP(a≤X<b)=F(b)−F(a)P(a \le X < b) = F(b) - F(a)известна функция распределения и границы интервала
аргумент x меньше наименьшего или больше наибольшего значения величиныF(x)=0F(x) = 0точка находится левее всех значений случайной величины
аргумент x больше или равен наибольшему значению величиныF(x)=1F(x) = 1точка находится правее всех возможных значений случайной величины
нужна вероятность того, что величина не меньше заданного значенияP(X≥x)=1−F(x)P(X \ge x) = 1 - F(x)используют переход к противоположному событию через дополнение функции распределения до единицы

Примеры

Дискретная величина с тремя значениями. Случайная величина принимает значения 11, 22, 33 с вероятностями p1=0,2p_1 = 0{,}2, p2=0,5p_2 = 0{,}5, p3=0,3p_3 = 0{,}3, а сумма всех трёх вероятностей равна единице.

Для x=2,5x = 2{,}5 функция распределения равна сумме вероятностей значений меньше 2,52{,}5: F(2,5)=0,2+0,5=0,7F(2{,}5) = 0{,}2+0{,}5 = 0{,}7.

Значит, вероятность того, что величина окажется меньше 2,52{,}5, равна 0,70{,}7, а не 0,30{,}3.

Проверка: вероятность противоположного события P(X≥2,5)=1−0,7=0,3P(X \ge 2{,}5) = 1 - 0{,}7 = 0{,}3 совпадает с вероятностью значения 33.

Вероятность попадания в интервал. Для той же величины известно, что F(1,5)=0,2F(1{,}5) = 0{,}2 и F(3,5)=1F(3{,}5) = 1.

Вероятность попадания значения в интервал от 1,51{,}5 до 3,53{,}5 находят через разность функций: P(1,5≤X<3,5)=F(3,5)−F(1,5)=1−0,2=0,8P(1{,}5 \le X < 3{,}5) = F(3{,}5) - F(1{,}5) = 1 - 0{,}2 = 0{,}8.

Этот результат совпадает с суммой вероятностей второго и третьего значений. Проверка: 0,5+0,3=0,80{,}5+0{,}3=0{,}8, значит вычисление через разность функций сделано верно.

Частые ошибки

  • Складывают вероятности значений, которые меньше или равны числу x, вместо строго меньше x при дискретной величине.
  • Путают функцию распределения с плотностью вероятности и подставляют в неё формулу интеграла напрямую без вычисления.
  • Забывают, что функция распределения не убывает, и в итоге получают значение F в одной точке больше, чем в следующей за ней точке.

Коротко

Как найти функцию распределения — сложить вероятности значений случайной величины меньше заданного числа или проинтегрировать плотность до этой точки. В первом примере F(2,5) получилась равной 0,7, а во втором разность функций на границах интервала дала вероятность 0,8.

Учебный бот Нейросовы

Бесплатный помощник по учёбе — не только по теме «Математика». Решит задачу по действиям, объяснит непонятное место своими словами, ответит на вопросы в конце параграфа.

  • Любой учебный вопрос
  • Понимает фото задания
  • Без регистрации

Ещё по теме

А можно не писать самому